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PV와 UV는 무엇이 다르고 어떻게 분석해야 할까

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페이지 뷰 Page Views

사이트 중 ‘한 페이지’가 사용자의 요청으로 사용자 화면에 표시되는 ‘요청 수’를 세는 단위
쉽게 말해 페이지가 표시된 횟수라고 볼 수 있다. WWW(월드 와이드 웹)에서 하나의 페이지는 HTML과 같은 구조로 되어 있는 다른 페이지들로 연결되는 하이퍼링크로 가지는데 이들 페이지를 사용자가 클릭하여 요청하면 사용자의 컴퓨터로 그 내용이 전송되고 1PV로 찍힌다.

순 방문자 수 Unique Visitor

한 명의 방문자가 여러 번 페이지를 요청하더라도 순수한 통계를 위해 중복되는 값을 제거하고 1번의 방문 기록으로만 잡아 나타내는 것을 의미
보통 방문자가 자신의 컴퓨터에 기록되는 쿠키값을 남기는 것에 동의함으로써 혹은 IP 기록에 의해 측정하게 됨.

페이지의 장점을 측정하기 위한 지표 PV

PV는 한 페이지의 열람 수를 의미하기 때문에 PV수가 증가한다면 구글이나 네이버, 다음 같은 검색엔진의 평가 또한 높아져 검색 결과 상단에 노출되고 더욱 더 인지도가 올라가게 된다. PV는 사이트의 장점을 시각화하는 요소 중 하나이기 때문에 특정 서비스의 경우에는 대표적인 KPI로도 활용할 수 있다.
PV는 메뉴나 링크를 통해 다른 페이지로 이동하거나 ‘콘텐츠 더보기’ 등의 특정 UI 장치들을 통해 늘릴 수 있으며 같은 페이지를 반복적으로 새로고침하더라도 PV 수는 증가하게 된다.

방문한 고객의 특성을 알고 싶을 때 봐야 하는 UV

UV는 웹 사이트에 방문한 고객을 IP 주소나 쿠키 등으로 조합하여 식별하며 특정 기간 동안 웹 사이트를 방문할 때 ‘재방문’한 고객인지, ‘신규 방문’한 고객인지를 걸러낸다.
신규 방문자도 중요하지만, 특히 재방문자는 자발적으로 방문한 경우 비용을 들이지 않더라도 PV수 증가에 큰 도움을 주기 때문에 점진적으로 늘려나가야 하는 지표다.

사이트 내 UV와 PV는 차가 크면 클수록 좋아요!

기본적으로 웹 사이트 전체를 아울러 UV와 PV의 차가 클수록, UV 당 평균 PV가 높을수록 사용자가 ‘다른 페이지들도 궁금하니까 더 살펴보아야겠는걸?’라고 생각하기 때문에, 좋은 콘텐츠가 많은 사이트라고 평가내릴 수 있습니다.
보편적으로 순 방문자 수(UV)와 PV가 상대적으로 크게 차이가 날 수록 많은 검색엔진들에서 ‘좋은 사이트’라고 높이 평가한다.

PV와 UV 지표, 어떻게 활용할 수 있나요?

PV 지표를 통해 ‘사용자 행동’을 분석

e커머스에서 PV수가 높은 상품 상세 페이지를 ‘인기 상품, 많은 사람들이 보는 상품’으로 제안하여 메인이나 개인화된 페이지에 노출하면 고객의 선택지를 좁혀줄 수 있다.
미디어 사이트에서 PV수가 높은 기사나 콘텐츠 상세 페이지를 ‘인기 기사’로 제안하여 더 높은 PV수를 달성하도록 유도하고 고객이 빠르게 핵심 화제 콘텐츠를 확인할 수 있도록 도와준다.
PV수가 높은 페이지를 ‘어떤 검색 키워드’로 방문하는지를 분석하면 고객의 니즈를 파악할 수 있다.
PV수가 높거나 낮은 페이지의 접속 디바이스를 확인하면 구체적인 개선점 분석을 위한 디바이스 우선순위를 결정할 수 있다.
PV수가 높은 페이지의 방문 지역이나 국가 통계를 확인하여 다른 페이지에도 해당 고객의 방문 특성에 맞는 콘텐츠를 녹여낼 수 있다.

UV

‘기간 내 방문한 사용자 수’를 알 수 있어 애널리틱스의 기간 설정을 2020년 1월 1일부터 2020년 12월 31일까지로 한다면 아무리 수십 수백 번 접속하더라도 1UV로 찍힌다.
우리 서비스를 이용하는 진짜 고객의 숫자를 파악할 수 있다고 해석할 수 있다.
이 기간 내 UV를 월 단위로 계산한 것을 MAU(Monthly Active User), 주 단위로는 WAU(Weekly Active User), 일 단위로 계산한 것을 DAU(Daily Active User)라 부릅니다.